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Comparativas2 de febrero de 202613 min

GPT-5.2 vs Claude Opus 4.5: Cuál es Mejor para Código [2026]

Comparativa detallada GPT-5.2 vs Claude Opus 4.5 para programación. Benchmarks SWE-bench, ejemplos reales, y cuál elegir según tu proyecto.

GPT-5.2 vs Claude Opus 4.5: Cuál es Mejor para Código [2026]

La batalla por la mejor IA para programación está más reñida que nunca. Con GPT-5.2 de OpenAI y Claude Opus 4.5 de Anthropic, los desarrolladores tienen dos opciones excepcionales. Esta comparativa te ayudará a elegir la correcta.

Resumen Ejecutivo

AspectoGPT-5.2Claude Opus 4.5
SWE-bench72.1%71.8%
Contexto200K tokens200K tokens
Precio (input)$10/M tokens$15/M tokens
Precio (output)$30/M tokens$75/M tokens
Mejor paraCódigo legacy, debuggingNuevo código, refactoring
VelocidadMás rápidoMás lento pero consistente

Los Modelos en Detalle

GPT-5.2 (OpenAI)

Lanzado en enero de 2026, GPT-5.2 es la evolución de GPT-5 con mejoras específicas en:

  • Razonamiento matemático mejorado
  • Mejor comprensión de código legacy
  • Integración nativa con o1 para problemas complejos
  • Vision capabilities mejoradas para diagramas técnicos

Claude Opus 4.5 (Anthropic)

Lanzado en febrero de 2026, Claude Opus 4.5 destaca en:

  • Contexto efectivo más largo (200K reales vs teóricos)
  • Mejor seguimiento de instrucciones complejas
  • Menor tendencia a alucinar en código
  • Excelente para explicaciones técnicas

Benchmarks de Programación

SWE-bench (Software Engineering Benchmark)

ModeloSWE-bench VerifiedSWE-bench Full
GPT-5.272.1%58.3%
Claude Opus 4.571.8%59.1%
GPT-4o38.4%28.2%
Claude 3.5 Sonnet49.0%35.7%
Análisis: Prácticamente empate técnico. GPT-5.2 ligeramente mejor en tareas verificadas, Claude mejor en el benchmark completo.

HumanEval (Generación de Código)

ModeloPass@1Pass@10
GPT-5.294.2%98.7%
Claude Opus 4.593.8%98.4%
Análisis: Diferencia insignificante. Ambos resuelven prácticamente todos los problemas de HumanEval.

MBPP (Mostly Basic Python Problems)

ModeloScore
GPT-5.291.4%
Claude Opus 4.592.1%
Análisis: Claude ligeramente mejor en problemas básicos de Python.

Comparativa por Lenguaje

Python

TareaGanadorRazón
Scripts rápidosEmpateAmbos excelentes
Data ScienceGPT-5.2Mejor con pandas/numpy
Backend (Django/FastAPI)ClaudeMejor arquitectura
ML/AIEmpateAmbos muy buenos

JavaScript/TypeScript

TareaGanadorRazón
ReactClaudeMejor con hooks y patrones
Node.jsEmpateSimilar rendimiento
Next.jsClaudeMejor con App Router
TypeScript estrictoClaudeMenos errores de tipos

Otros Lenguajes

LenguajeMejor ModeloNotas
RustClaude Opus 4.5Mejor con ownership
GoEmpateAmbos buenos
JavaGPT-5.2Mejor con código legacy
C++GPT-5.2Mejor debugging
SQLEmpateSimilar calidad

Casos de Uso Específicos

1. Debugging Código Legacy

Ganador: GPT-5.2

GPT-5.2 es mejor entendiendo código antiguo, mal documentado o con patrones obsoletos. Ejemplo:

python
1# Código legacy confuso
2def proc_data(d, f=None, x=1):
3 if f:
4 return [f(i) for i in d if x]
5 return d[::-1] if x else d

GPT-5.2 explica mejor qué hace este código y cómo refactorizarlo.

2. Crear Nuevo Proyecto desde Cero

Ganador: Claude Opus 4.5

Claude es superior estructurando proyectos nuevos. Genera arquitecturas más limpias y código más mantenible desde el inicio.

3. Code Review

Ganador: Claude Opus 4.5

Claude identifica más problemas potenciales:

  • Security vulnerabilities
  • Race conditions
  • Memory leaks
  • Malas prácticas

GPT-5.2 tiende a ser más "permisivo" en sus reviews.

4. Documentación Técnica

Ganador: Claude Opus 4.5

Claude genera documentación más clara y completa. Mejor con:

  • JSDoc/TSDoc
  • README files
  • API documentation
  • Comentarios explicativos

5. Algoritmos y Estructuras de Datos

Ganador: Empate

Ambos son excelentes para algoritmos. GPT-5.2 ligeramente mejor con optimización de rendimiento, Claude mejor explicando la lógica.

6. Integración con APIs Externas

Ganador: GPT-5.2

GPT-5.2 tiene mejor conocimiento de APIs populares y sus quirks. Especialmente útil para:

  • AWS SDKs
  • APIs de terceros
  • Webhooks
  • OAuth flows

Velocidad y Latencia

Tiempo de Primera Respuesta (TTFT)

ModeloTTFT Promedio
GPT-5.2~400ms
Claude Opus 4.5~600ms

Tokens por Segundo

ModeloOutput Speed
GPT-5.2~80 tokens/s
Claude Opus 4.5~60 tokens/s
Análisis: GPT-5.2 es notablemente más rápido. Para tareas interactivas, esta diferencia se nota.

Análisis de Costos

Escenario: 1000 Consultas de Código/Mes

Asumiendo promedio de 2000 tokens input, 1000 tokens output:

GPT-5.2:

  • Input: 2M tokens × $10/M = $20
  • Output: 1M tokens × $30/M = $30
  • Total: $50/mes

Claude Opus 4.5:

  • Input: 2M tokens × $15/M = $30
  • Output: 1M tokens × $75/M = $75
  • Total: $105/mes

Diferencia: GPT-5.2 es 2x más barato

Alternativa Económica

Si el presupuesto es limitado:

  • GPT-4o: ~$15/mes para el mismo uso
  • Claude 3.5 Sonnet: ~$20/mes

Ambos son excelentes para código y mucho más económicos.

Contexto y Memoria

Contexto Efectivo

Ambos anuncian 200K tokens, pero:

ModeloContexto EfectivoCalidad al 80%
GPT-5.2180K tokensBuena
Claude Opus 4.5195K tokensExcelente

Claude mantiene mejor calidad con contextos muy largos.

Proyectos Grandes

Para codebases de +100 archivos:

  • Claude: Mejor para análisis holístico
  • GPT-5.2: Mejor para tareas específicas en archivos concretos

Herramientas y Ecosistema

Integraciones IDE

IDEGPT-5.2Claude Opus 4.5
CursorNativoNativo
VS CodeCopilot (GPT)Extension
WindsurfSoportadoDefault
JetBrainsPlugin AIPlugin

APIs y SDKs

OpenAI (GPT-5.2):

  • SDK oficial Python/Node/Go
  • Streaming estable
  • Function calling maduro
  • Assistants API

Anthropic (Claude):

  • SDK oficial Python/TypeScript
  • MCP (Model Context Protocol)
  • Claude Code CLI
  • Tool use robusto

Mi Recomendación

Elige GPT-5.2 Si:

  1. Presupuesto limitado - 2x más económico
  2. Velocidad importa - Respuestas más rápidas
  3. Código legacy - Mejor comprensión de código antiguo
  4. Ya usas OpenAI - Ecosistema familiar
  5. Necesitas function calling avanzado

Elige Claude Opus 4.5 Si:

  1. Proyectos nuevos - Mejor arquitectura inicial
  2. Code review es crítico - Encuentra más problemas
  3. Contextos muy largos - Mejor calidad con +100K tokens
  4. Documentación - Genera mejor documentación
  5. Quieres usar Claude Code/MCP

Para la Mayoría de Desarrolladores

Recomendación: Claude 3.5 Sonnet + GPT-4o

Usa los modelos "medio" de ambos:

  • 90% de la capacidad de los flagship
  • 10x más económicos
  • Suficiente para el 95% de tareas

Reserva Opus/5.2 para:

  • Problemas muy complejos
  • Refactoring masivo
  • Debugging difícil

Conclusión

No hay un ganador claro entre GPT-5.2 y Claude Opus 4.5 para programación. Ambos son excepcionales.

La decisión real es:

  • ¿Velocidad y precio? → GPT-5.2
  • ¿Calidad y profundidad? → Claude Opus 4.5
  • ¿Balance óptimo? → Claude 3.5 Sonnet o GPT-4o

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Javier Santos Criado

Consultor de IA y Automatización | Fundador de Javadex

Experto en implementación de soluciones de Inteligencia Artificial para empresas. Especializado en automatización con n8n, integración de LLMs, y desarrollo de agentes IA.

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